2确定人口数量 。人口思考如何让这些数据更能说明问题 。密度
2考虑人口增长。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，或者上网搜索。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。人口密度只是一个平均值 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。计算特定地区的人口增长预测 ，英里 、或者直接用计算器 。
3用人口数量除以面积 。查找过去的人口普查数据 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
2将数据代入公式 。尽量得到一个准确的数字 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，米或公里为单位。每平方英里2000人。例如，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。这可能包括一个通俗定义的城市社区，因此 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，但是，你可能需要自己计算人口数量 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
比较来自多个地区的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，人口密度=人口数量/土地面积 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。例如 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。以便全面了解一个地方。某个社区可能没有被列入人口普查 ，你可以查询人口普查数据 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。但也有一座非常大的城市 。想想为什么。并对不同的地区加以比较。所以你得自己确定边界 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界。通常包括更多的荒野或空地。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你可以使用平方英尺或平方米 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。在本例中 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。要计算人口密度 ，
3注意这些限制
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。例如
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
3统一数据单位
。例如，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
4思考数据
。例如：如果奥本市有14.5万人 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度。城市或社区的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接
，如果没有
，阅读百科全书 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。比如德克萨斯州的休斯顿市。而市区面积为9平方英里，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。而另一个县以平方公里为单位，如果计算人口密度的地区面积较小 ，写出14.5万/9平方英里
。这个县有大量开阔地和国家森林 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。广告
注意事项
1学习公式 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
1对比人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。在本例中 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。要计算人口密度 ，
3注意这些限制 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。例如 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
3统一数据单位 。例如，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
4思考数据 。例如：如果奥本市有14.5万人 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度。城市或社区的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，如果没有 ，阅读百科全书 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。比如德克萨斯州的休斯顿市。而市区面积为9平方英里，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。而另一个县以平方公里为单位，如果计算人口密度的地区面积较小 ，写出14.5万/9平方英里 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。